一线反馈:微软、甲骨文、Snowflake们的AI软件,客户接受度如何?

时事新闻2024-03-24 03:55:59无忧百科

一线反馈:微软、甲骨文、Snowflake们的AI软件,客户接受度如何?

本文作者:李笑寅

来源:硬AI

近日,花旗银行参加了Gartner数据分析峰会,并于3月20日发布了会后报告。在与合作伙伴、供应商和客户的交流后,花旗银行在报告中表示,生成式AI的发展预期可能会超过基本面。

整体看,生成式AI仍将是大多与会者最关心的问题,不过项目规模和用例的性质仍然较小。企业将面临着持续的创新压力和激烈的竞争。在未来,他们将需要在新技术研发、合作伙伴关系建设以及市场定位方面做出战略调整,以保持竞争优势。

在具体的AI企业方面,花旗银行的看法不一:

微软(MSFT)——积极

通过持续扩展其生成式AI平台,引领了市场趋势。尤其是Azure AI工作室和Copilot功能的更新,受到业界高度关注。

微软与Databricks和OpenAI的密切合作,推动了GenAI技术在各类应用中的应用,不过其Fabric平台仍需进一步投资和强化。

Snowflake(SNOW)——喜忧参半

Cortex平台在加速推动应用生产方面的强大优势。然而,与Databricks和其他竞争者相比,在成本管理和工作量管理技术上的不足,可能会影响其市场竞争力。

甲骨文(ORCL)——中性

尽管其OCI第二代产品获得认可,但大型ERP迁移项目依旧稀缺,客户在迁移到云和GAI项目上进展缓慢。

Confluent(CFLT) ——中性

尽管Kafka在开发者中保持主导地位,但面对IBM、Cloudera等更大供应商的竞争,其盈利机会可能受影响。

Informatica(INFA)——中性

强调数据治理和数据质量,但客户仍将其视为传统的ETL平台,面临新兴特定领域供应商的激烈竞争,仍需加快传统ETL工具供应商的形象转型。

Teradata(TDC)——中性

虽然推出了旨在打破传统形象的AI Unlimited和Vantage serverless产品,但改变客户认知仍有难度,多数客户在现代化工作中仍优先考虑SNOW或Databricks。

本文标签: 微软  AI  甲骨文  ibm  

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