人工智能进入“开箱即用”时代

时事新闻2024-04-19 16:14:52无忧百科

人工智能进入“开箱即用”时代

2023年开始,全球正式进入AI元年:从ChatGPT、文心一言到Sora……从生产到生活,从消费者个人到各行各业,全球科技巨头不断加注,各领域AI应用不断涌现。

现在,AI行业又将迎来一大巨变:人工智能进入“开箱即用”时代,大模型和生成式AI将彻底改变开发者群体。

正如李彦宏所说,“过去,开发者用代码改变世界。未来,自然语言将成为新的通用编程语言,你只要会说话,就可以成为一名开发者,用自己的创造力改变世界”。超级AI应用的浪潮来了。

1、人工智能超级应用不断涌现,现在进入AI“开箱即用”时代,用AI创造AI才是正解

2024年4月16日,百度Create 2024人工智能开发者大会带来了三款“AI开发神器”:智能体开发工具AgentBuilder,AI原生应用开发工具AppBuilder和各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。

过去,百度在知识增强大语言模型文心一言上获得了成功、也验证了百度多年来的AI积累和AI升级迭代进化能力:自文心一言2023年3月16日发布以来,其基础模型文心大模型不断迭代升级,从文心3.0、3.5到4.0,累计用户规模已达2亿,日均调用量也达到了2亿,效果和性能全面提升的同时,也高效满足了用户工作、生活和学习需求。现在,百度基于文心大模型,再次带来三大开发工具,覆盖智能体、AI原生应用和模型精调三个方面,为开发者做好了一个“工具箱”,可以打包带走,随取随用。


智能体是一个全新的升级。正如李彦宏所说,智能体是未来里每个人最近、最主流的大模型使用方式,我想,它未来给企业和个人带来的改变会是巨大的、乃至颠覆性的。我们畅想一下,这样的生成式AI对未来开发者群体会有什么影响?可以说,“人人都可以成为开发者”。

对于企业而言,智能体打开了全新的AI发展方向和创业方向。此前,很多人以为大模型是AI唯一的创业方法,现在越来越多人意识到,智能体和应用才是在AI浪潮中离用户最近的一环,在基础模型上“套壳”,调用合理的插件、实现MoE大小模型混用架构,才能打造出效果最好、性价比最高的AI产品——这也是李彦宏发布三大神器的根本原因。

AI正在将开发者从繁琐、重复的开发工作中解放出来,去从事更具创造力的开发工作。以百度的AgentBuilder为例,提供了零代码、低代码两种模式,即使是完全不懂代码的新手小白,也可以通过零代码模式,几句话就创造出一个智能体。AppBuilder同样支持自然语言,无需代码,只要三步就能开发出一个应用。

对于个人来说,AI最重要的意义在于,每个人将不被编程语言能力所限制,可以进行自由的发挥和创造,实现自己的创造性想法。过去,如果你想从事软件和应用开发工作,需要至少多年编程经验、需要业内专业人士辅导,但是在最新的AI开发工具上,普通人用中文指令就能进行编程。这是革命性的突破。这代表了一个时代的到来:“人人都是开发者”的时代。算法训练的门槛降低,技术进步速度加快,用AI创造AI也成为可能。

那些看不起AI应用的、看不懂如何用AI创造的,可能会面临逐渐效率低化的困境、被逐渐淘汰。在经济学中,效率低下的企业和个人价值产出会逐渐下降,脱离市场需求,最后被迫出局。现在,许多重复性的工作,比如海报制作、文本翻译都十分容易被AI替代,一小时产出三篇海报的机器在效率上天然优于三小时产出一篇。甚至现在AI开发上都给我们巨大震撼:用AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder这3个AI开发神器,即便是完全不懂编程的“小白”,也可快速上手、开发相关智能体或AI原生应用。

如何应对AI时代、生产力进步带来的巨大变化?学会使用新的生产工具是关键。生产工具在改变,但是需求本身不会改变。掌握好的生产工具,让企业和个人可以更好掌握需求。好比内燃机汽车的发明替代了马车,旧工种被淘汰了,但出行需求依然存在,甚至还在快速增长,只是从马车出行变为汽车出行,甚至以后会变为智能化共享出行,从掌握马车工具、到理解汽车的逻辑、再到未来利用好自动驾驶和智能出行,这就是跨越三个时代的三种出行方式,时代变化所产生带来的机遇。

在AI大发展时代,这种经验也在提醒我们——不断学习、理解、应用AI,掌握好新时代的AI原生应用工具,才能跟紧时代变化的机遇。比如去年百度举办的创业大赛文心杯,最高奖项的获得者做出了一个“游乐场排队助手”的AI应用,整体过程连一行代码都没有写过,就得到了10万元大奖,但因为他会用使用AI工具,只需要成熟的设计思路和逻辑框架,一个普通人也能成为资深程序员,这种工具带来的效率提升直接转变为代码产出,创造了企业和社会价值的同时,也提升了个人在劳动力市场上的综合竞争力。

2、要实现通用人工智能,就要大小模型混用,AI智能体是方向

未来,人工智能的终极目标是通用人工智能,就是AI能够像人类一样,在不同的环境和情境中灵活运用知识和技能,甚至于表达情感、创造力。所以说,未来的AI必然是灵活的、高效的。

这就是李彦宏所说的:未来的AI原生应用基本都会是大小模型混用,不依赖一个模型来解决所有问题。在AI应用过程中,效果、效率和成本都同样重要。大小模型混用,可以做到在实际应用中,从场景需求出发,选择最适合的模型。

这就要求在一些特定场景中,需要用低功耗、高效率的方式,进行多场景模型训练和部署,从而实现这样的效果:经过精调后的小模型,在细分领域的使用效果可以媲美大模型。这个过程中有两大重点:一是高效低成本的模型生产;另一方面是多模型推理。


高效低成本模型生产方面,百度研制了大小模型协同的训练机制,可以有效进行知识继承,高效生产高质量小模型,也可以利用小模型实现对比增强,帮助大模型的训练。同时,建设了种子模型矩阵、数据提质与增强机制,以及从预训练、精调对齐、模型压缩到推理部署的配套工具链。高效低成本模型生产机制,速度更快、成本更低、效果更好。

多模型推理方面,百度研制了基于反馈学习的端到端多模型推理技术,构建了智能路由模型,进行端到端反馈学习,充分发挥不同模型处理不同任务的能力,达到效果、效率和成本的最佳平衡。


这就是AI智能体的优势所在:基于强大的基础模型,智能体可以批量生成,应用在各种各样的场景。这可能是未来离每个人最近、最主流的大模型使用方式。现在,文心智能体平台上已经有3万多个智能体被创建、5万多名开发者和上万家企业入驻。未来的目标是打造国内最完整的智能体生态,或许每个人、每个组织都有潜力成为智能体的开发者。比如ModelBuilder就是给那些技术大牛用的,他们可以根据自己的需要,打造大小不一、功能各异的AI模型,还能让这些模型更加精准地适应各种特定的任务。

3、掀起创造力革命,用好工具开发AI原生应用是关键

AI带来创造力革命,标志是出现大量的AI原生应用。

为什么这样说呢?

因为只有全社会的AI原生应用多了、才能大幅提高大模型的调用,“AI数据-算法”才能形成持续回馈。可以说,是千千万万甚至数以百万计的AI原生应用,让大模型的价值才能被体现出来。AI模型的学习过程都依赖和人的互动,如果AI原生应用越多,自然模型的调用量就会越高,每个企业和个人的AI就会变得越来越聪明。这就是“有分发,就会有数据反馈;有数据反馈,飞轮转起来,就能够自主迭代”

百度“工具箱”:AI开发神器AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder,就让AI原生应用开发越来越容易上手。比如AppBuilder,就让让开发AI应用变得超级简单,就像搭积木一样,不用敲代码,几步就能搞定一个AI应用,而且用起来也方便,可以轻松放到各种工作场景中。现在,利用千帆平台开发的AI原生应用数超过19万。

用AI创造AI,让中小企业和个人开发者也能用自己的创意拓展AI应用生态。比如百度的智能代码助手Comate,上岗一年多以来,已经入职喜马拉雅、软通动力、上海三菱电梯等1万多家企业,企业代码采纳率达到近50%,为这么多企业创造了社会价值和经济价值。Comate把代码理解、生成、优化等能力无缝集成到研发流程的各个环节,就像助理一样,帮助提升代码开发质量和效率。Comate展示了:工程师只需一个简单的命令,他们就能够迅速把握整个代码结构,包括每个部分的详细工作方式。此外还能依据项目现有的代码库以及外部代码,自动创建出符合特定需求的新代码段。

AI时代早已到来,AI作为新质生产力,为经济发展带来新增长动能,带来了经济的AI加速度。AI快速发展,也早成就了一批“想用、敢用AI”的企业和个人。

现在,AI已经进入到了“用AI创造AI”,用AI创造更多原生应用的时代,考验的是每个企业和个人“会用AI”的能力。也就是能不能利用好现有的AI工具,“开箱就用”。认识到AI应用潜力的、提前掌握AI创造工具的,企业组织和个人的生产效率极大提升。还不能正确认识趋势的会落后于时代,可能会面临效率失活、组织冗余、逐步处于竞争劣势的窘境。

泽平宏观人工智能系列研究报告:

8.《》,2024年2月20日

7.《》,2024年2月3日

6.《》,2023年8月18日

5.《》,2023年4月10日

4.《》,2023年3月23日

3.《》,2023年2月9日

2.《》,2022年9月24日

1.《》,2022年9月7日

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