2023年开始，全球正式进入AI元年：从ChatGPT、文心一言到Sora……从生产到生活，从消费者个人到各行各业，全球科技巨头不断加注，各领域AI应用不断涌现。
现在，AI行业又将迎来一大巨变：人工智能进入“开箱即用”时代，大模型和生成式AI将彻底改变开发者群体。
正如李彦宏所说，“过去，开发者用代码改变世界。未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界”。超级AI应用的浪潮来了。
1、人工智能超级应用不断涌现，现在进入AI“开箱即用”时代，用AI创造AI才是正解
2024年4月16日，百度Create 2024人工智能开发者大会带来了三款“AI开发神器”：智能体开发工具AgentBuilder，AI原生应用开发工具AppBuilder和各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。
过去，百度在知识增强大语言模型文心一言上获得了成功、也验证了百度多年来的AI积累和AI升级迭代进化能力：自文心一言2023年3月16日发布以来，其基础模型文心大模型不断迭代升级，从文心3.0、3.5到4.0，累计用户规模已达2亿，日均调用量也达到了2亿，效果和性能全面提升的同时，也高效满足了用户工作、生活和学习需求。现在，百度基于文心大模型，再次带来三大开发工具，覆盖智能体、AI原生应用和模型精调三个方面，为开发者做好了一个“工具箱”，可以打包带走，随取随用。
智能体是一个全新的升级。正如李彦宏所说，智能体是未来里每个人最近、最主流的大模型使用方式，我想，它未来给企业和个人带来的改变会是巨大的、乃至颠覆性的。我们畅想一下，这样的生成式AI对未来开发者群体会有什么影响？可以说，“人人都可以成为开发者”。
对于企业而言，智能体打开了全新的AI发展方向和创业方向。此前，很多人以为大模型是AI唯一的创业方法，现在越来越多人意识到，智能体和应用才是在AI浪潮中离用户最近的一环，在基础模型上“套壳”，调用合理的插件、实现MoE大小模型混用架构，才能打造出效果最好、性价比最高的AI产品——这也是李彦宏发布三大神器的根本原因。
AI正在将开发者从繁琐、重复的开发工作中解放出来，去从事更具创造力的开发工作。以百度的AgentBuilder为例，提供了零代码、低代码两种模式，即使是完全不懂代码的新手小白，也可以通过零代码模式，几句话就创造出一个智能体。AppBuilder同样支持自然语言，无需代码，只要三步就能开发出一个应用。
对于个人来说，AI最重要的意义在于，每个人将不被编程语言能力所限制，可以进行自由的发挥和创造，实现自己的创造性想法。过去，如果你想从事软件和应用开发工作，需要至少多年编程经验、需要业内专业人士辅导，但是在最新的AI开发工具上，普通人用中文指令就能进行编程。这是革命性的突破。这代表了一个时代的到来：“人人都是开发者”的时代。算法训练的门槛降低，技术进步速度加快，用AI创造AI也成为可能。
那些看不起AI应用的、看不懂如何用AI创造的，可能会面临逐渐效率低化的困境、被逐渐淘汰。在经济学中，效率低下的企业和个人价值产出会逐渐下降，脱离市场需求，最后被迫出局。现在，许多重复性的工作，比如海报制作、文本翻译都十分容易被AI替代，一小时产出三篇海报的机器在效率上天然优于三小时产出一篇。甚至现在AI开发上都给我们巨大震撼：用AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder这3个AI开发神器，即便是完全不懂编程的“小白”，也可快速上手、开发相关智能体或AI原生应用。
如何应对AI时代、生产力进步带来的巨大变化？学会使用新的生产工具是关键。生产工具在改变，但是需求本身不会改变。掌握好的生产工具，让企业和个人可以更好掌握需求。好比内燃机汽车的发明替代了马车，旧工种被淘汰了，但出行需求依然存在，甚至还在快速增长，只是从马车出行变为汽车出行，甚至以后会变为智能化共享出行，从掌握马车工具、到理解汽车的逻辑、再到未来利用好自动驾驶和智能出行，这就是跨越三个时代的三种出行方式，时代变化所产生带来的机遇。
在AI大发展时代，这种经验也在提醒我们——不断学习、理解、应用AI，掌握好新时代的AI原生应用工具，才能跟紧时代变化的机遇。比如去年百度举办的创业大赛文心杯，最高奖项的获得者做出了一个“游乐场排队助手”的AI应用，整体过程连一行代码都没有写过，就得到了10万元大奖，但因为他会用使用AI工具，只需要成熟的设计思路和逻辑框架，一个普通人也能成为资深程序员，这种工具带来的效率提升直接转变为代码产出，创造了企业和社会价值的同时，也提升了个人在劳动力市场上的综合竞争力。
2、要实现通用人工智能，就要大小模型混用，AI智能体是方向
未来，人工智能的终极目标是通用人工智能，就是AI能够像人类一样，在不同的环境和情境中灵活运用知识和技能，甚至于表达情感、创造力。所以说，未来的AI必然是灵活的、高效的。
这就是李彦宏所说的：未来的AI原生应用基本都会是大小模型混用，不依赖一个模型来解决所有问题。在AI应用过程中，效果、效率和成本都同样重要。大小模型混用，可以做到在实际应用中，从场景需求出发，选择最适合的模型。
这就要求在一些特定场景中，需要用低功耗、高效率的方式，进行多场景模型训练和部署，从而实现这样的效果：经过精调后的小模型，在细分领域的使用效果可以媲美大模型。这个过程中有两大重点：一是高效低成本的模型生产；另一方面是多模型推理。
高效低成本模型生产方面，百度研制了大小模型协同的训练机制，可以有效进行知识继承，高效生产高质量小模型，也可以利用小模型实现对比增强，帮助大模型的训练。同时，建设了种子模型矩阵、数据提质与增强机制，以及从预训练、精调对齐、模型压缩到推理部署的配套工具链。高效低成本模型生产机制，速度更快、成本更低、效果更好。
多模型推理方面，百度研制了基于反馈学习的端到端多模型推理技术，构建了智能路由模型，进行端到端反馈学习，充分发挥不同模型处理不同任务的能力，达到效果、效率和成本的最佳平衡。
这就是AI智能体的优势所在：基于强大的基础模型，智能体可以批量生成，应用在各种各样的场景。这可能是未来离每个人最近、最主流的大模型使用方式。现在，文心智能体平台上已经有3万多个智能体被创建、5万多名开发者和上万家企业入驻。未来的目标是打造国内最完整的智能体生态，或许每个人、每个组织都有潜力成为智能体的开发者。比如ModelBuilder就是给那些技术大牛用的，他们可以根据自己的需要，打造大小不一、功能各异的AI模型，还能让这些模型更加精准地适应各种特定的任务。
3、掀起创造力革命，用好工具开发AI原生应用是关键
AI带来创造力革命，标志是出现大量的AI原生应用。
为什么这样说呢？
因为只有全社会的AI原生应用多了、才能大幅提高大模型的调用，“AI数据-算法”才能形成持续回馈。可以说，是千千万万甚至数以百万计的AI原生应用，让大模型的价值才能被体现出来。AI模型的学习过程都依赖和人的互动，如果AI原生应用越多，自然模型的调用量就会越高，每个企业和个人的AI就会变得越来越聪明。这就是“有分发，就会有数据反馈；有数据反馈，飞轮转起来，就能够自主迭代”。
百度“工具箱”：AI开发神器AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，就让AI原生应用开发越来越容易上手。比如AppBuilder，就让让开发AI应用变得超级简单，就像搭积木一样，不用敲代码，几步就能搞定一个AI应用，而且用起来也方便，可以轻松放到各种工作场景中。现在，利用千帆平台开发的AI原生应用数超过19万。
用AI创造AI，让中小企业和个人开发者也能用自己的创意拓展AI应用生态。比如百度的智能代码助手Comate，上岗一年多以来，已经入职喜马拉雅、软通动力、上海三菱电梯等1万多家企业，企业代码采纳率达到近50%，为这么多企业创造了社会价值和经济价值。Comate把代码理解、生成、优化等能力无缝集成到研发流程的各个环节，就像助理一样，帮助提升代码开发质量和效率。Comate展示了：工程师只需一个简单的命令，他们就能够迅速把握整个代码结构，包括每个部分的详细工作方式。此外还能依据项目现有的代码库以及外部代码，自动创建出符合特定需求的新代码段。
AI时代早已到来，AI作为新质生产力，为经济发展带来新增长动能，带来了经济的AI加速度。AI快速发展，也早成就了一批“想用、敢用AI”的企业和个人。
现在，AI已经进入到了“用AI创造AI”，用AI创造更多原生应用的时代，考验的是每个企业和个人“会用AI”的能力。也就是能不能利用好现有的AI工具，“开箱就用”。认识到AI应用潜力的、提前掌握AI创造工具的，企业组织和个人的生产效率极大提升。还不能正确认识趋势的会落后于时代，可能会面临效率失活、组织冗余、逐步处于竞争劣势的窘境。
泽平宏观人工智能系列研究报告：
8.《》，2024年2月20日
7.《》，2024年2月3日
6.《》，2023年8月18日
5.《》，2023年4月10日
4.《》，2023年3月23日
3.《》，2023年2月9日
2.《》，2022年9月24日
1.《》，2022年9月7日
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