还有一些难题待解。

▲资料图：OpenAI发布的AI视频片段截图。图/网络视频截图

文| 张田勘

当人们还在为OpenAI制作的一分钟文生视频模型Sora感叹时，另一项更颠覆人类三观的产品即将出现。据科创板日报报道，3月6日，一部“完全由AI制作的开创性长篇电影”即将在洛杉矶首映。

这部电影由50位AI领域艺术家组成的一个创作团队创作，是对《终结者2》的翻拍。当然，该片并不只是单纯地翻拍重制，而是呈现了一个人类对抗ChatGPT统治的世界，探讨当代AI发展的影响。

这部AI电影与一般人工制作的电影时长相当。同时，电影团队利用多个生成式人工智能（AIGC）工具进行创作，不使用原电影中的任何镜头、对话或音乐，确保电影所有内容均为原创，因此不会涉及版权问题。

如此，接下来的问题就是，这样的AI电影会被市场欢迎吗？公众是否会像认同过去人工拍摄的电影一样认同AI电影？

过去的人工电影，尽管有特技和特别制作的成分和镜头，但总体上还是属于人工和人力成本拍摄的，这也让观众在观影时有一种真实感。这种真实感不只是涉及电影的拍摄技术，同时也涉及电影剧本的创作和改写，是否符合生活的真实。

值得注意的是，即便电影剧本是一样的，AI拍摄的电影，在很多方面的真实性，也仍然面临着挑战。比如观众会通过摄影、画面、人、动物和自然形象、动作、对话等，来观察和判断影片的真实性。目前，无论是AI制作的视频还是电影，可能都还无法达到与现实基本一致的情境。Sora制作的一分钟视频就有这方面的问题。

当然，决定AI影片是否被观众接受，还有其他一些基因要素。比如，电影或视频帧幅中的异常或痕迹，图像噪点等。这些异常，人们通过仔细观看就能发现。还有一些是不合常理或逻辑的视觉“线索”，如光照不一致、人脸视频中应有的活体生理信号、说话人的口型和发音时序不匹配等。这些细节也会导致人们对影片的观感兴趣和好评下降，甚至会感到受骗。

研究人员认为，目前的AI电影和视频还无法拥有“自指结构”的深度神经网络模型，并以此来生产电影和视频产品。

所谓“自指结构”是指玻尔兹曼机，是随机神经网络和循环神经网络的一种。玻尔兹曼机也即一种能表达和解决复杂组合优化问题的神经网络。其中的关键是，这是一种具备“自我意识”的神经网络。

但目前的生成式人工智能并不具备自我意识，因此无法处理人类社会和自然社会的事件和环境。如果“强求”，难免会发生一些违背物理、社会规律，并且不符合逻辑的画面，如人吹蜡烛但火焰纹丝未动，一些物体凭空消失和出现等。

如果这些问题能够解决，并且，观众也认为达到了与现实物理世界真实的基本匹配，那么AI电影对于人类来说就有极大的益处。

比如，AI电影能极大节省人力和金钱成本。电影《阿凡达》的演出和制作有将近三千人，《钢铁侠3》剧组人员也有三千多人，而此次的AI电影只有50位AI领域艺术家。相比而言，人力投入节约了很多。

因此，仅从经济成本来看，AI电影如果能解决真实性的问题，并获得观众认可，将是电影行业的一个划时代变革。至于此次AI电影受欢迎程度如何，就看上映后市场给出的反馈吧。

撰稿/张田勘（专栏作者）

编辑/马小龙

校对/陈荻雁

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