数据质量报告通常包含以下内容：

1. 报告简介：介绍报告的目的、范围和数据来源。

2. 数据概况：简要描述数据的数量、类型、结构和时间范围等。

3. 数据质量指标：列出数据质量指标，例如完整性、准确性、一致性、可靠性、及时性等，以及具体的评估方法和结果。

4. 数据可视化：用图表或其他可视化方式展示数据质量指标的趋势和变化，以便更直观地了解数据质量情况。

5. 数据异常情况：列出数据中存在的异常情况，例如重复数据、缺失数据、错误数据等，并说明原因和影响。

6. 数据清洗和处理：介绍数据清洗和处理的过程和结果，包括使用的方法和技术等。

7. 数据使用建议：根据数据质量评估结果，提出使用数据的建议和注意事项。

8. 数据质量改进计划：根据评估结果和使用建议，制定数据质量改进计划，包括改进目标、步骤和时间表等。

9. 结论与建议：总结报告的主要内容和结论，并提出数据质量改进的具体建议和措施。