黄仁勋前天在斯坦福商学院做了最新一次现场访谈和问答。侃侃而谈的老黄在NVidia股价到达历史最高点时对公司和个人做了一次全面充实的回顾，谈话有许多的闪光点。
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黄仁勋在访谈中分享了他的创业经历和NVIDIA的发展历程。他曾是LSI Logic的工程师，后来与Chris和Curtis一起创立了一家公司。他们在微处理器革命期间开始创业，明白微处理器将非常重要，因此决定建立一家公司来解决通用计算驱动的普通计算机不能解决的问题。他们的公司使命是制造一台新型计算机，解决普通计算机无法解决的问题。
黄仁勋分享了他们如何在没有市场的情况下创造市场，如计算药物设计、天气模拟、材料设计等。他们也在机器人技术、自动驾驶汽车、人工智能等领域取得了成就。他强调了他们的工作重要性，而不是市场的大小。
他还分享了他们如何在金融危机期间损失了80%的市值，但仍然坚持下去。作为首席执行官在一次公司会议上讨论了公司股价下跌80%的情况，作为CEO需要面对并解释这种情况的重要性，尽管他并不确定这种情况会持续多久或有多糟糕。尽管员工可能有各种想法，但他们的领导团队没有人离开，他们都是天才，包括业务团队、营销团队、销售团队、工程团队和研究团队。
黄仁勋谈论了他的领导风格，鼓励员工向他发送他们最关心的五件事，他认为没有什么任务是他不能完成的。他解释了他为什么设计了一个扁平化的组织，他认为每个人都应该对他们所处的情况有所了解，以便想出好主意。
他还谈到了他的工作理念，他认为他的工作就是为员工创造条件，让他们能够从事他们一生的工作。他强调了信息的重要性，他认为只有了解情况，员工才能获得力量。
黄仁勋还讨论了生成式人工智能和加速计算的重要性，他认为这些技术已经达到了临界点，将改变我们处理信息的方式。他认为，未来的计算将是高度生成的，而不是基于检索的。
他还谈到了组织的设计，他认为组织的设计应该根据他们所构建的东西来进行，而不是根据其他公司或图表的外观。他强调了回到首要原则的重要性，他认为这是构建公司的关键。
黄仁勋提到了他对未来的看法，他认为他的公司将为推动技术进步做出独特的贡献，他相信他们将作为一家改变一切的公司而被人们铭记。他认为，人工智能的发展速度需要技术的快速进步，包括深度学习、强化学习、人类反馈等。他强调了安全性的重要性，包括网络安全和人工智能的边界问题。他认为需要网络安全领域的技术非常快地进步，以保护我们免受人工智能的侵害。
对于监管问题，黄仁勋认为有两种类型的监管，一种是社会监管，另一种是产品和服务监管。他希望所有已经拥有产品和服务的领域也能加强人工智能背景下的监管。
此外，老黄还分享了他的一些个人经历和观点。
老黄这次谈话里的经典语录：
他说，唐，我要派一个孩子过去。我要你给他钱。他是 LSI Logic 有史以来最优秀的员工之一。
你可以编出一个很棒的采访。你甚至可能会经历一次糟糕的面试，但你无法逃避你的过去。所以拥有美好的过去，努力拥有美好的过去。
你必须去创造这个新市场。所以我们必须创造技术，创造市场。公司创造技术、创造市场的理念，定义了今天的 NVIDIA。几乎我们所做的每一件事，我们都创造技术，我们创造市场。
当有人告诉我某件事而我以前从未听说过它，或者如果我听说过它但根本不明白它是如何工作的，我的第一个想法总是，这能有多难？这可能只是一本教科书的距离。你可能只需要一篇档案文件就能搞清楚这个问题。
我们今天如何看待软件，我们今天如何看待计算机，我们如何思考，总是让你的公司，总是让你自己回归到基本原则。这创造了许多机会。
在市场存在之前，您仍然需要未来成功的早期指标。我们公司有这样一句话，有一个词叫关键绩效指标。
早期指标，E-I-O-F-S，未来成功的早期指标。它对人们有帮助，因为我一直在使用它，给公司希望，嘿，看，我们解决了这个问题，我们解决了那个问题，我们解决了这个问题。市场并不存在，但存在重要问题。
我们就寻找灵感，不是来自市场的大小，而是来自工作的重要性。因为工作的重要性是未来市场的早期指标。
我周围都是非常聪明的人。你至少必须到达他们的平台，你必须进入他们的头脑空间。这真的很难，真的很难。这需要大量的情感和智力能量。所以当我做完这样的事情后我感到很疲惫。
这就是管理团队存在的原因。为了服务在公司工作的所有其他人，创造条件，让所有这些了不起的人自愿为您工作，而不是世界上所有其他令人惊叹的高科技公司。
我的想法完全相反。我从不向前看。我在时间中前进并向后看。原因是它更容易。
有一个核心信念。每天都要检查一下。用尽全力去追求它。追求它很长一段时间；让自己和你爱的人在一起，并带他们一起去旅行。
==以下是这次完整访谈的天空之城书面整理版==
詹森，我非常荣幸能与您交谈，感谢您的光临。我很高兴能在这里与您交流。为了纪念您重返斯坦福大学，我决定我们从您第一次离开斯坦福大学开始谈起。您加入了 LSI Logic，这是当时最令人兴奋的公司之一。您在科技界建立了非凡的声誉，然而，您决定离开并成为一名创始人。我想知道是什么激励了您？
我曾是 LSI Logic 的工程师，而 Chris 和 Curtis 在 Sun 工作。我有幸与计算机科学领域最聪明的一些人一起工作，包括安迪·贝托尔斯海姆（Andy Bechtolsheim）等人，我们共同构建了工作站和图形工作站等设备。有一天，Chris 和 Curtis 表示他们想离开 Sun，他们希望我能帮助他们确定他们离开后要做什么。尽管我有一份很好的工作，但他们坚持要我和他们一起创立一家公司。因此，每当他们过来时，我们都会去丹尼家闲逛，这是我的母校，也是我创立的第一家公司。在我成为首席执行官之前，我的第一份工作是洗碗机，我做得非常好。
我们在微处理器革命期间聚在一起，那是1992年或1993年。个人电脑革命才刚刚开始。您知道，Windows 95，这是 Windows 的革命性版本，当时甚至还没有上市，奔腾处理器也还没有发布。所以这是在个人电脑革命之前，我们明白微处理器将非常重要。我们想，为什么我们不建立一家公司来解决问题呢？通用计算驱动的普通计算机不能解决的问题。因此，这成为了我们公司的使命，去制造一台计算机，一种新的计算机类型，并解决普通计算机无法解决的问题。直到今天，我们仍专注于此。
如果你看看所有的问题和我们由此开辟的市场，像计算药物设计、天气模拟、材料设计等，这些都是我们非常自豪的事情。机器人技术、自动驾驶汽车、我们称之为人工智能的自主软件。当然，我们非常努力地推动这项技术，最终计算成本几乎为零。它开启了一种全新的软件开发方式，计算机本身编写软件，即我们所知的人工智能。今天就是这样，这就是我们的旅程。感谢大家的到来。
今天我们所有人都在考虑这些应用程序。但当时，LSI Logic 的首席执行官说服了他最大的投资者唐·瓦伦丁 (Don Valentine) 与您会面。他显然是红杉资本的创始人。现在，我可以看到这里的许多创始人满怀期待地向前迈进。但你是如何说服硅谷最受欢迎的投资者的，投资一个由首次创始人组成的团队，为一个根本不存在的市场开发新产品？
我不知道如何写商业计划。于是我就去了一家书店。那时，有书店，在商业书籍区，有这本书，是我认识的人戈登·贝尔写的。还有这本书，我应该再去找找，但它是一本很大的书。书上说，如何编写商业计划。这是针对一个非常利基市场的高度具体的标题。看起来他是为 14 个人写的，我就是其中之一。所以我买了这本书。我应该立刻就知道这是一个坏主意，因为戈登非常非常非常聪明。超级聪明的人有很多话要说，我很确定戈登想教我如何完整地编写商业计划。于是我拿起了这本书，它大约有 450 页长。好吧，我从来没有经历过它，甚至没有接近。我翻了几页，然后我走了，你知道吗？当我读完这篇文章时，我就失业了。我会没钱了。
洛瑞和我在银行的存款只有六个月左右。我们已经有了斯宾塞、麦迪逊和一只狗，所以我们五个人必须靠银行里的所有钱生活。所以我没有太多时间，所以我没有写商业计划。我刚刚去和威尔夫·科里根谈话。有一天他打电话给我说，嘿，你离开了公司，你甚至没有告诉我你在做什么。我要你回来给我解释一下。于是我回去向威尔夫解释了这一点。威尔夫最后说，我不知道你说了什么。这是我听过的最糟糕的电梯演讲之一。然后他拿起电话给唐·瓦伦丁打了电话。他打电话给唐，他说，唐，我要派一个孩子过去。我要你给他钱。他是 LSI Logic 有史以来最优秀的员工之一。
所以我学到的是你可以编出一个很棒的采访。你甚至可能会经历一次糟糕的面试，但你无法逃避你的过去。所以拥有美好的过去，努力拥有美好的过去。从很多方面来说，当我说我是一名优秀的洗碗工时，我都是认真的。我可能是丹尼最好的洗碗机。我计划了我的工作，我有条理，我是我自己的优点。然后我把盘子里的活日光洗掉。然后他们将我提升到巴士，我确信我是丹尼有史以来最好的巴士男孩。我从不空手出站，也从不空手回来，效率很高。无论如何，最终我成为了首席执行官。我仍在努力成为一名优秀的首席执行官。
你谈论成为最好的。您需要成为其他 89 家获得资助的公司中最好的，在你建造同样的东西之后。然后，在还剩六到九个月的时间里，你意识到最初的愿景根本行不通。当形势对你不利时，你是如何决定下一步要做什么来拯救公司的？
我们创办了这家名为“加速计算”的公司。问题是，它的用途是什么？杀手级应用是什么？这就是我们的第一个伟大决定。这就是红杉资本资助的项目。第一个伟大的决定是第一个杀手级应用程序将是 3D 图形。这项技术将是 3D 图形。该应用程序将是视频游戏。当时，3D 图形不可能便宜。这是来自 Silicon Graphics 的价值数百万美元的图像生成器。所以这是一百万美元，而且很难便宜。视频游戏市场规模为 0 亿美元。所以你拥有这项令人难以置信的技术，但很难商品化和商业化。然后你就有了这个不存在的市场。那个十字路口就是我们公司的成立。
我仍然记得唐在我的演讲结束时，唐仍然是这样的，他说，他对我说过的话之一，在当时很有意义，在今天也很有意义。他说，初创公司不投资初创公司，或者初创公司不与初创公司合作。他的观点是，为了让 NVIDIA 取得成功，我们需要另一家初创公司才能取得成功。另一家初创公司是艺电 (Electronic Arts)。然后在出去的路上，他提醒我艺电的首席技术官14岁，必须由妈妈开车送去上班。他只是想提醒我，这就是我所依赖的人。然后他说，如果你丢了我的钱，我就杀了你。这就是我对第一次见面的回忆。
但尽管如此，我们还是创造了一些东西。我们在接下来的几年里继续创造市场，创造个人电脑的游戏市场。这样做花了很长时间。今天我们还在做。我们意识到，您不仅需要创造技术，发明一种新的计算机图形处理方法，使 100 万美元变成现在的样子，适合一台电脑。你必须去创造这个新市场。所以我们必须创造技术，创造市场。公司创造技术、创造市场的理念，定义了今天的 NVIDIA。几乎我们所做的每一件事，我们都创造技术，我们创造市场。这就是为什么人们说我们有一个，人们称之为堆栈、生态系统，诸如此类的词。但基本上就是这样。30 年来，NVIDIA 意识到我们必须做的核心是，为了创造条件让人们可以购买我们的产品，我们必须去创造这个新市场。这就是我们在自动驾驶领域起步较早的原因。这就是我们早期进入深度学习的原因。这就是为什么我们在所有这些事情上都处于领先地位的原因，包括计算药物设计和发现。在所有这些不同的领域，我们在创造技术的同时努力创造市场。
然后我们就开始了，然后微软推出了一个名为 Direct3D 的标准。这催生了数百家公司。几年后，我们发现自己几乎与所有人竞争。我们发明了公司，我们发明 3D 图形的技术，消费化的 3D，事实证明与 Direct3D 不兼容。所以我们创办了这家公司，我们拥有 3D 图形产品，价值数百万美元的产品，我们正在努力使其消费化。所以我们发明了所有这些技术。不久之后，它变得不兼容。因此，我们必须重组公司，否则就倒闭。但我们不知道如何按照微软定义的方式构建它。
我记得周末有一次会议，对话是，我们现在有 89 个竞争对手。我知道我们做事的方式不对，但我们不知道如何做才是正确的。值得庆幸的是，还有另一家书店。这家书店叫Fry's，Fry's Electronics。我不知道它是否还在这里。所以我想我周末开车送我女儿麦迪逊去弗莱家。它就在那里，OpenGL 手册，这将定义 Silicon Graphics 如何进行计算机图形学。所以它就在那里，一本书大约 68 美元。所以我有几百美元，我买了三本书。我把它带回办公室，我说，伙计们，我找到了它，我们的未来。我分发了它，我有三个版本，我分发了它。有一个又大又漂亮的插页。插页是OpenGL管道，即计算机图形管道。我把它交给了和我一起创办公司的同一批天才。我们实现了 OpenGL 管道，就像没有人实现过 OpenGL 管道一样，我们构建了世界上从未见过的东西。
所以很多教训就在那里。那一刻对我们公司来说给了我们很大的信心。原因是你可以成功地做某事，创造未来，即使你根本不知道这件事。这就是我现在对一切的态度。当有人告诉我某件事而我以前从未听说过它，或者如果我听说过它但根本不明白它是如何工作的，我的第一个想法总是，这能有多难？这可能只是一本教科书的距离。你可能只需要一篇档案文件就能搞清楚这个问题。所以我花了很多时间阅读档案文件，这是真的，这是真的。
当然，你不能期望通过模仿他人的方式去做某事，然后期待得到不同的结果。但你可以学习他人的方法，然后回归到基本原则，问自己：在当前的环境下，考虑到我的动机，考虑到我手头的工具和设备，考虑到事物的变化，我应该如何重新做这件事？我应该如何重新创新？我应该如何设计它？如果我今天要制造一辆汽车，我会如何去做？我会按照20世纪50年代到1900年代的方式逐步构建吗？如果我今天要组装一台计算机，我会如何去做？如果我今天要编写软件，我会如何去做？这是否有意义？因此，我总是回归到基本原则，即使在今天的公司中，我也只是在调整自己，因为世界已经发生了变化。过去，我们编写软件的方式是单一的，它是为超级计算机设计的，但现在它是分散的，等等。我们今天如何看待软件，我们今天如何看待计算机，我们如何思考，总是让你的公司，总是让你自己回归到基本原则。这创造了许多机会。
是的，你应用这项技术的方式是革命性的。你将获得IPO所需的所有动力，甚至更多，因为你的收入在未来四年内增长了九倍。但在取得所有这些成功的过程中，你决定进行一些调整。根据你与一位化学教授的电话交谈，我们了解到了NVIDIA的创新焦点。你能告诉我们那次电话交谈的情况吗？你是如何将你听到的内容与你的经历联系起来的？
请记住，公司的核心是开创一种新的计算方式。计算机图形学是第一个应用。但我们一直知道还会有其他应用。因此，图像处理、粒子物理学、流体动力学等领域都纷纷涌现。第四，我们想做的各种有趣的事情。我们使处理器变得更加可编程，这样我们就可以表达更多的算法，如果你愿意的话。然后有一天，我们发明了可编程着色器，这使得所有形式的成像和计算机图形都变得可编程。这是一个伟大的突破，所以我们发明了它。最重要的是，我们试图寻找表达更复杂算法的方法，它可以在我们的处理器上计算，这与CPU有很大不同。所以我们创造了这个叫做CG的东西，我想那是在2003年左右，C for GPUs。它比CUDA早了大约三年。拯救公司的教科书的作者是马克·希尔加德（Mark Hilgard）。所以CG非常酷，我们编写了有关它的教科书，我们开始教人们如何使用它，我们开发了工具等等。然后几位研究人员发现了它。这里的许多研究人员、斯坦福大学的学生都在使用它。许多后来成为NVIDIA工程师的工程师都在玩它。麻省总医院的几位医生捡起它并用它进行CT重建。所以我飞出去看到他们并说，你们用这个东西做什么？他们告诉了我这件事。然后进行计算，一位量子化学家用它来表达他的算法。所以我意识到有一些证据表明人们可能想要使用它。这让我们越来越有信心去做这件事。这个领域，这种计算形式，可以解决普通计算机确实无法解决的问题。它增强了我们的信念并让我们继续前进。
每当你听到新的东西时，你都会真正体会到那种惊喜。这似乎是您在NVIDIA领导层的一个主题。感觉就像你在技术变化之前就做出了这些赌注，以至于当苹果最终从树上掉下来时，你穿着黑色皮夹克站在那儿等待接住它。你如何找到信念？总是看起来像一个潜水捕获。
总是看起来像是一个潜水捕获。你做事基于核心信念。我们坚信我们可以创造一台能够解决正常处理无法解决的问题的计算机。CPU的功能是有限的。通用计算的功能是有限的。然后我们可以解决一些有趣的问题。问题始终是，仅仅是这些有趣的问题吗？或者它们也能成为有趣的市场吗？因为如果它们不是有趣的市场，那就不可持续。NVIDIA经历了大约十年的时间，我们一直在投资这个未来。市场并不存在。当时只有一个市场，那就是计算机图形学。10、15年来，为NVIDIA提供动力的市场根本不存在。那么你如何继续与周围的人相处，我们公司、NVIDIA管理团队以及所有与我一起创造这个未来的出色工程师。你所有的股东、你的董事会、你所有的合作伙伴。你把所有人都带走了，而且没有市场的证据。这真的非常非常具有挑战性。事实上，技术可以解决问题，并且你有研究论文被使用，因为它而成为可能的事情很有趣。但你总是在寻找那个市场。
但尽管如此，在市场存在之前，您仍然需要未来成功的早期指标。我们公司有这样一句话，有一个词叫关键绩效指标。不幸的是，KPI很难理解。我发现KPI很难理解。什么是好的KPI？很多人在寻找关键绩效指标时，会关注毛利率。这不是KPI，而是结果。您正在寻找未来的早期指标并尽早取得积极成果。这样做的原因是因为您希望有早期迹象表明您正在朝着正确的方向前进。所以我们有这个短语，它叫做E-O-I-F-S，早期指标，E-I-O-F-S，未来成功的早期指标。它对人们有帮助，因为我一直在使用它，给公司希望，嘿，看，我们解决了这个问题，我们解决了那个问题，我们解决了这个问题。市场并不存在，但存在重要问题。这就是公司的使命，就是解决这些问题。我们希望保持可持续发展，因此市场必须在某个时候存在。但您希望将结果与您正在做正确事情的证据脱钩。好的，这就是解决投资问题的方法进入非常非常遥远的事情，并坚定地走在路上，就是尽早发现你正在做正确的事情的迹象。所以从一个核心信念开始，除非有什么改变你的想法，你继续相信它，并寻找未来成功的早期指标。
NVIDIA产品团队使用过哪些早期指标？
各种，我看到一张纸。早在我看到这篇论文之前，我就遇到了一些需要我帮助的人这个东西叫做深度学习。那时我甚至不知道什么是深度学习。他们需要我们创建一种特定于领域的语言，以便他们的所有算法都可以在我们的处理器上轻松表达。我们创建了这个叫做CUDNN的东西。它本质上是SQL，SQL是在存储计算中。这就是神经网络计算。如果你愿意的话，我们创建了一种语言，特定于领域的语言它们有点像深度学习中的OpenGL。所以他们需要我们这样做，以便他们能够表达他们的数学。而且他们不懂CUDA，但是他们懂他们的深度学习。所以我们在中间为他们创造了这个东西。我们之所以这么做是因为即使是零，这些研究人员没有钱。这是我们公司的一项伟大技能，表示你愿意做某事即使财务回报完全不存在。或者也许非常非常遥远，即使你相信它。我们问自己，这项工作值得做吗？这是否会推动某个重要的科学领域的发展？
请注意，这是我一直在谈论的事情。从一开始，我们就寻找灵感，不是来自市场的大小，而是来自工作的重要性。因为工作的重要性是未来市场的早期指标。没有人需要为此做一个商业案例。没有人必须向我展示损益表。没有人需要向我展示财务预测。唯一的问题是，这项工作重要吗？如果我们不这样做，没有我们它会发生吗？现在，如果我们不做某事，即使没有我们，某些事情也可能发生，这实际上给我带来了巨大的快乐。其原因是，你能想象吗？世界变得更好了。你不用动一根手指头。这就是终极懒惰的定义。从很多方面来说，你都需要这种习惯。原因是这样的。你希望公司懒于做别人总能做的事情。如果其他人能做到，就让他们去做。我们应该选择那些如果我们不做的话世界就会崩溃的事情。你必须让自己相信这一点。如果我不这样做，事情就不会完成。也就是说，如果这项工作很艰苦，而且这项工作有影响力且重要，那么它会给你一种使命感。那有意义吗？所以我们公司一直在选择这些项目。深度学习只是其中之一。
成功的第一个指标就是这只毛茸茸的猫这是吴恩达想出来的。然后亚历克斯·克舍夫斯基发现了猫，并非总是如此，但足够成功，这可能会带我们去某个地方。然后我们推理了深度学习的结构，我们是计算机科学家，我们了解事物是如何工作的。所以我们说服自己这可以改变一切。无论如何，但这只是一个例子。
所以你所做的这些选择，无论是字面意义上还是象征意义上，都带来了巨大的回报。但你必须带领公司度过一些非常具有挑战性的时期，就像它在金融危机期间损失了80%的市值一样，因为华尔街不相信你对ML的押注。在这样的时期，您如何引导公司并保持员工完成手头任务的积极性？
我在那段时间的反应和我这周的反应是一样的。今天早些时候，你问我本周的情况。我的脉搏完全一样。本周与上周或前一周没有什么不同。与此相反，当你下降80%时，请不要误会我的意思。当你的股价下跌80%时，有点尴尬，好吗？你只想穿一件T恤，上面写着“这不是我的错”。但更重要的是，你只是不想起床。你不想离开家。所有这些都是真的。所有这些都是真的。但随后你又会继续做你的工作。
我在同一时间醒来，以同样的方式优先安排我的一天。我回到我相信什么？你必须进行直觉检查，始终要回到核心进行直觉检查。你相信什么？最重要的事情是什么？然后将它们勾掉即可。有时这很有帮助，家人爱我，好吧，检查，仔细检查，对吗？所以你只需检查一下即可。然后你回到你的核心，然后回去工作。然后每次谈话都会回到核心。让公司重新专注于核心。
你相信吗？有什么改变吗？股价发生了变化，但还有其他什么变化吗？物理学改变了吗？重力改变了吗？我们假设的、我们相信的、导致我们做出决定的所有事情是否发生了变化？因为如果这些事情发生变化，你就必须改变一切。但如果这些事情都没有改变，你就什么也改变不了。继续走下去。你就是这样做的。
在与您的员工交谈时，他们说您尽量避开公众。在与您的员工交谈时，他们说您的领导力 ...
黄：包括避开员工（笑）我只是在开玩笑...
不幸的是，现在我必须去见领导人。这是最困难的部分。我是一名电气工程专业的学生，当我还在上学的时候，我还很小。当我上大学的时候，我才16岁，所以在做任何事的时候我都还很年轻。因此，我有点内向，有点害羞，我不喜欢公开演讲。我很高兴来到这里。我并不是在建议，但这并不是我自然会做的事情。所以，当事情充满挑战时，准确地站在您最关心的人面前并不容易。
你能想象一次公司会议，我们的股价就下跌了80%吗？作为首席执行官，我要做的最重要的事情就是这一点。来面对你，解释一下。在某种程度上，你不确定为什么。部分原因是，你不确定会持续多久、有多糟糕。这些东西你只是不知道，但你还是得解释一下。面对这些人，你就知道他们在想什么。他们中的一些人可能会想，我们注定要失败。有些人可能会想，你是个白痴。有些人可能在想别的事情。人们正在思考很多事情，你知道他们正在思考这些事情。但你仍然必须走在他们前面并付出艰苦的努力。
他们可能正在考虑这些事情，但是，在这样的时刻，你的领导团队没有一个人离开。事实上...
黄：——他们可能失业了。这也是我不断提醒他们的。我只是在开玩笑。
我周围都是天才。我周围都是天才，是的。其他天才，难以置信。众所周知，NVIDIA 拥有全球最优秀的管理团队。这是世界上有史以来最深厚的技术管理团队。我周围有一大群人，他们都是天才。业务团队、营销团队、销售团队，工程团队、研究团队，简直令人难以置信。
是的，您的员工说您的领导风格非常投入。您有50名直接下属。您鼓励组织各个部门的人员向您发送他们最关心的五件事。你不断提醒人们，没有什么任务是你可以完成的。您能告诉我们为什么您有目的地设计这样一个扁平化的组织吗？我们应该如何思考我们未来设计的组织？
对我来说，没有什么任务是不值得我去做的，因为记住，我曾经是一名洗碗机。我的意思是。我以前打扫厕所。我打扫了很多厕所。我打扫过的厕所比你们加起来还要多。其中一些就是无法忽视。我不知道该告诉你什么。这就是生活。所以你不能向我展示不属于我的任务。现在，我这样做不仅仅是因为它是否低于我。如果您向我发送了一些东西并且希望我对此提出意见，我可以为您提供服务。
你在我对它的评论中，与你分享我如何推理它，我已经为你做出了贡献。我让你能够看到我是如何推理某件事的。正如你所知，通过推理，某人如何通过某件事进行推理可以赋予你力量。你去吧，天哪，这就是你如何推理这样的事情。它并不像看起来那么复杂。这就是你如何推理一些非常模糊的事情。这就是你如何推理一些不可估量的事情。这就是你如何推理一些看起来非常可怕的事情。这就是你的样子，你明白吗？所以我一直向人们展示如何推理事物。制定策略，如何预测某事，如何解决问题。你只是在为各地的人们赋权。我就是这么看的。如果您给我发了一些东西，希望我帮忙审阅，我会尽力而为。我将向您展示我将如何做到这一点。
当然，在这样做的过程中，我从你身上学到了很多东西。是对的吗？你给了我很多信息的种子。我学到了很多。所以我觉得这个过程是值得的。有时确实需要很多能量。因为为了给某人增加价值，他们必须以极其聪明的人为出发点。我周围都是非常聪明的人。你至少必须到达他们的平台，你必须进入他们的头脑空间。这真的很难，真的很难。这需要大量的情感和智力能量。所以当我做完这样的事情后我感到很疲惫。
我周围有很多优秀的人。根据定义，首席执行官应该拥有最直接的报告，因为向首席执行官报告的人需要最少的管理。对我来说，CEO 向他们汇报的人这么少，这毫无意义，除了我知道的一个事实。首席执行官的知识和信息据说非常有价值，如此保密，您只能与另外两个人或三个人分享。他们的信息是如此无价，如此秘密，以至于他们只能与更多人分享。我不相信有一种文化、一种环境你拥有的信息就是你拥有力量的原因。我希望我们所有人都能为公司做出贡献，我们在公司的地位应该与我们能够推理复杂的事情、带领其他人取得伟大的能力有关，激励他人、赋予他人权力、支持他人。这就是管理团队存在的原因。为了服务在公司工作的所有其他人，创造条件，让所有这些了不起的人自愿为您工作，而不是世界上所有其他令人惊叹的高科技公司，他们选择，他们自愿为你工作。因此，你应该创造条件，让他们能够从事毕生的工作，这就是我的使命。
你可能听到了，我已经说得很清楚了，我相信。我的工作很简单创造条件让你能够从事你一生的工作。那么，我该怎么做呢？那个条件是什么样的？这种情况应该会带来很大的赋权。只有了解情况，你才能获得力量，是吗？你必须了解你所处的情况，才能想出好主意。所以我必须创造一个让你理解上下文的环境，这意味着您必须被告知。获得信息的最佳方式是尽可能少地我们之间的信息层层毁坏，对吧。这就是为什么我经常对事情进行推理的原因，就像在这样的观众面前，我说，首先，这是开始的事实。这些是我们拥有的数据。这就是我的推理方式。这些是一些假设。这些都是一些未知数。这些是一些已知的。所以你通过它进行推理。现在您已经创建了一个高度授权的组织。NVIDIA 的 30,000 名员工。我们是世界上最小的大公司。我们是一家很小的公司。但每个员工都被赋予了如此多的权力，他们每天都在代表我做出明智的决定。原因是他们了解我的情况。他们了解我的状况。我对人很透明。我相信我可以信任您提供的信息。通常，这些信息很难被听到。而且情况很复杂，但我相信你能处理好。很多人听到我说，你们都是成年人了。你可以处理这个。有时他们还不是真正的成年人，他们刚刚毕业。我只是在开玩笑。我知道，当我刚毕业时，我才刚刚成年。但我很幸运，我得到了重要信息的信任。所以我想这么做。我想为人们这样做创造条件。
我现在确实想谈谈每个人都关心的话题：人工智能。上周，您说生成式人工智能和加速计算已经达到了临界点。因此，随着这项技术变得更加主流，您个人最感兴趣的应用程序是什么？
好吧，你必须回到首要原则并问自己，什么是生成式人工智能？发生了什么？发生的事情是我们现在有能力拥有软件可以理解一些东西。他们可以理解，首先，我们将一切数字化。例如，这就是基因测序。你将基因数字化。但是这是什么意思？那个基因序列，意味着什么？我们已经将氨基酸数字化。但是这是什么意思？
所以我们现在有能力将单词数字化，将声音数字化。我们将图像和视频数字化。我们将很多东西数字化。但是这是什么意思？我们现在有能力，通过大量的研究、大量的数据以及模式和关系，我们现在理解它们的含义。我们不仅理解它们的含义，还可以在它们之间进行翻译。因为我们在同一个世界里了解了这些事物的意义。我们没有单独了解它们。因此，我们在同一上下文中学习了语音、单词、段落和词汇。所以我们发现了它们之间的相关性，如果你愿意的话，它们都已被注册。互相注册了。所以现在我们不仅了解了这种模式，每种情态的含义，我们都可以理解如何在它们之间进行翻译。
因此，对于显而易见的事情，您可以将视频添加到文本中，这就是字幕。文本到图像，Midjourney。文本到文本、ChatGPT，令人惊奇的事情。所以我们现在知道我们理解含义并且我们可以翻译。某物的翻译就是信息的生成。突然之间，你必须退后一步问自己，我们所做的每一件事的每一层都意味着什么？所以我在你面前锻炼，在你面前推理。
15 年前的一个季度，我也做了同样的事情。我猜当我第一次看到 AlexNet 时，大约是 13、14 年前。我是如何推理的。我看到了什么？多么有趣？它能做什么？很酷。但最重要的是，这意味着什么？这是什么意思？这对每一层计算意味着什么？因为我们处于计算世界。所以这意味着未来我们处理信息的方式将从根本上有所不同。这就是 NVIDIA 构建的芯片和系统。未来我们编写软件的方式将会发生根本的不同。我们将来能够编写的软件类型将会有所不同。新的应用程序。此外，这些申请的处理也会有所不同。历史上是基于检索的模型，如果你愿意的话，信息几乎是预先记录的。我们编写了预先录制的文本。我们根据一些推荐系统算法检索它。未来，一些信息种子将成为起点。正如你们所知，我们称之为提示。然后我们生成其余部分。
因此，计算的未来将是高度生成的。好吧，让我给你举一个正在发生的事情的例子。例如，我们现在正在交谈。我向您传达的信息很少被检索到。大部分是生成的。这就是所谓的智慧。所以在未来，我们将会有更多的创造力。我们的计算机将以这种方式运行。它将是高度生成的，而不是高度基于检索的。
然后你回去你会问自己，现在企业家们，你们要问自己，哪些行业会因此而被颠覆？我们会以同样的方式思考网络吗？我们会以同样的方式考虑存储吗？我们是否会思考，我们是否会像今天一样滥用互联网流量？可能不会。请注意，我们现在正在交谈，我不必每个问题都上车。所以我们不必滥用转型，像我们以前那样进行信息传输。会多什么，会少什么，什么样的应用程序等等。
所以你可以浏览整个工业领域，问问自己什么会被颠覆，什么会有所不同，什么会变得新，等等。这个推理始于，发生了什么？什么是生成式人工智能？从根本上来说，发生了什么？回到一切事物的首要原则。我要告诉你一些关于组织的事情。您提出了一个问题，我忘记回答了。在此，我想补充一下关于组织创建的方式。有一天，你不必担心其他公司或图表的外观，你可以从首要原则开始。记住组织的设计目的。过去的组织有国王、首席执行官，然后还有所有这些，皇家臣民、皇家宫廷，然后是电子员工。然后你继续往下走。最终，他们都是员工。但之所以这么设计，是因为他们希望员工掌握的信息尽可能少，因为他们士兵的根本目的就是死在战场上，死而无问。你们知道这一点。我只有三万名员工。我不希望他们中的任何人死去。我希望他们质疑一切。那有意义吗？因此，过去的组织方式和今天的组织方式非常不同。
其次，问题是，NVIDIA 打造了什么？组织的设计是为了让我们能够更好地构建我们所构建的任何东西。那么，如果我们都构建不同的东西，为什么我们的组织方式相同呢？为什么无论你构建什么，这个组织机制都会完全相同？这没有任何意义。你建造计算机，你就这样组织。您以完全相同的方式构建医疗保健服务。这毫无意义。所以你必须回到首要原则。问问自己，什么样的机械？输入是什么？输出是什么？这个环境有什么特点呢？这种动物必须居住的森林是什么？其特点是什么？大部分时间都稳定吗？你想把最后一滴水挤出来吗？还是一直在变化，受到所有人的攻击？
所以你必须明白，你是首席执行官，你的工作是构建这家公司。这是我的第一份工作，为你从事你一生的工作创造条件。而且架构必须是正确的。所以你必须回到首要原则并思考这些事情。我很幸运，当我 29 岁时，我有机会退一步问自己，我将如何为未来打造这家公司？它会是什么样子？而什么是操作系统，也就是所谓的文化？我们鼓励、加强什么样的行为？我们阻止而不是增强什么？以此类推，等等。
我想节省观众提问的时间。但今年“俯视图”的主题是重新定义明天。我们问所有客人的一个问题是，詹森，作为 NVIDIA 的联合创始人兼首席执行官，如果你闭上眼睛，神奇地改变明天的一件事，那会是什么？
我们应该提前考虑这个问题吗？（观众笑）
我会给你一个可怕的答案。我不知道这是一回事。瞧，有很多事情我们无法控制。有很多事情我们无法控制。您的工作是做出独特的贡献。过有目标的生活。做一些世界上其他人不会做或不能做的事情。做出独特的贡献。所以如果你完成后，每个人都说，世界因为有你而变得更美好。
所以我认为对我来说，我的生活就是这样的。我在时间里前进，我在向后看。所以你问我的问题正是从计算机视觉姿势的角度来看的。和我的想法完全相反。我从不向前看。我在时间中前进并向后看。原因是它更容易。我会回顾过去并阅读我的历史。我们这样做了，我们这样做了，我们解决了这个问题。那有意义吗？这有点像你们解决问题的方式。你弄清楚你正在寻找的最终结果是什么，然后你逆向工作以实现它。
因此，我认为 NVIDIA 能够为推动技术进步做出独特的贡献。计算的未来，这是最重要的工具。全人类的。现在这与我们的自我重要性无关，但这正是我们所擅长的。这很难做到。我们相信我们可以做出绝对独特的贡献。我们花了 31 年才来到这里，而我们的旅程才刚刚开始。所以这是非常难做到的。当我回顾过去时，我相信我们将作为一家改变一切的公司而被人们铭记。不是因为我们出去通过我们所说的所有事情改变了一切，而是因为我们做了一件极其困难的事情，我们非常擅长做，我们喜欢做，我们做了很长时间。
我是 GSB 领导成员，于 2023 年毕业。所以我的问题是，您如何看待未来十年您的公司，您认为您的公司将面临哪些挑战以及您如何应对？
首先，我可以告诉你我脑子里发生了什么吗？正如你所说，有哪些挑战？
我脑海中飞过的清单是如此之大，以至于我试图弄清楚该选择什么。现在，诚实的事实是，当你问这个问题时，我遇到的大部分挑战都是技术挑战。原因是那是我的早晨。如果你昨天被选中，这可能是市场创造的挑战。我天哪，我非常想创造一些市场。我们不能这样做吗？我们不能单独做到这一点。
NVIDIA 是一家技术平台公司。我们在这里为许多其他公司提供服务，以便他们可以通过他们实现我们的希望和梦想（如果您愿意的话）。所以有些我会喜欢的东西，我会喜欢的。生物学世界正处于类似于 40 年前芯片设计世界的阶段。计算机辅助设计、EDA、整个行业确实为我们今天带来了可能。我相信明天我们会让他们成为可能。计算机辅助药物设计，因为我们现在能够代表基因和蛋白质，甚至细胞，非常非常接近能够代表和理解细胞的含义，细胞是一大堆基因的组合。一个细胞是什么意思？有点像，这一段是什么意思？好吧，如果我们能像理解段落一样理解细胞，想象一下我们能做什么。
所以我很期待这种情况的发生。我对此感到有点兴奋。有些事情我很兴奋，我知道我们即将实现。例如，人形机器人。他们就在拐角处非常非常近。原因是如果你可以标记并理解语音，为什么你不能标记并理解操纵呢？所以这些计算机科学技术，一旦你弄清楚了某件事，你就会问自己，如果我能这么做，为什么我不能这么做？所以我对这些事情感到很兴奋。
所以这个挑战是一种快乐的挑战。当然，其他一些挑战是工业和地缘政治和社交，但你以前听说过所有这些东西。这些都是真的。世界上的社会问题，世界上的地缘政治问题。为什么我们不能在世界上的事情上和睦相处？我们为什么要在世界上说这些话？为什么我们必须说这些话，然后在世界上放大它们？为什么我们必须如此多地评判世界上的人？所有这些事情，你们都知道。我不必再说一遍这些事情。
我是 GSB 2023 届的学生。我的问题是，您是否担心我们开发人工智能的速度？您认为可能需要任何形式的监管吗？谢谢。
是的，答案是肯定和否定。
我们需要现代人工智能的最大突破，当然是深度学习，它带来了巨大的进步。但另一个令人难以置信的突破是人类知道的，我们一直在实践，我们只是为了语言模型称为基础、强化学习、人类反馈。我每天提供强化学习人类反馈。这是我的工作，也是为了在房间里的人们的父母，你一直在提供强化学习人类反馈，好吗？
现在，我们刚刚弄清楚如何在人工智能的系统层面上做到这一点。护栏还需要一大堆其他技术，例如，微调、打磨。如何生成遵守物理定律的Token？现在，事物在太空中漂浮并做事，它们不遵守物理定律。这需要技术。护栏需要技术。微调需要技术。协调需要技术。安全需要技术。飞机之所以如此安全，是因为所有的自动驾驶系统都充满了多样性和冗余性以及各种不同的功能安全和主动安全系统的发明。我需要更快地发明所有这些。你也知道安全和人工智能之间的边界，网络安全和人工智能将变得越来越模糊，我们需要网络安全领域的技术非常非常快地进步，以保护我们免受人工智能的侵害。因此，在很多方面，我们需要技术来更快，更快，好吗？
监管，有两种类型的监管。有社会监管。我不知道该怎么办。但有产品和服务监管。我不知道该怎么办。好的，美国联邦航空局 (FAA)、美国食品药品监督管理局 (FDA)、美国国家公路交通安全管理局 (NHTSA)，凡是你能想到的。所有的 F、所有的 N、所有的 FCC，它们都有针对具有特定用例的产品和服务的法规。律师考试和医生等等。你们都有资格考试。你们都有必须达到的标准。你们都必须不断获得认证，会计师等等。无论是产品还是服务，都有很多很多的规定。请不要添加超越它的超级规定。
监管会计的监管者不应该成为监管医生的监管者。我喜欢会计师，但如果我需要进行心脏直视手术，他们可以结账的事实很有趣，但还不够。因此，我希望所有已经拥有产品和服务的领域也能加强人工智能背景下的监管。好的，但是我遗漏了一个非常大的问题，那就是对人工智能社会影响的监管，你如何处理这个问题？我对此没有很好的答案，但有足够多的人在谈论它。但将所有这些细分为多个块很重要。是否有意义？这样我们就不会过度专注于这一件事以牺牲我们本可以做的一大堆常规事情为代价。结果，人们被汽车和飞机杀死。这没有任何意义。我们应该确保我们在那里做正确的事情，好吗？
我可以再问一个问题吗？作为观察的观点，我们向您提出了一些快速问题。
好吧，我试图避免这种问答（笑）。好吧，开火，开火。
你的第一份工作是在丹尼家。他们现在有一个专门为您服务的摊位。您在那里工作最美好的回忆是什么？
顺便说一句，我的第二份工作是 AMD。那里有专门为我设立的摊位吗？（观众笑）
我只是在开玩笑。我热爱我在那里的工作，我做到了，我喜欢它，这是一家很棒的公司。是的。
如果全球范围内都出现黑色皮夹克短缺的话，我们会看到你穿什么？
不，我有一大堆黑色夹克。我将是唯一不关心的人。（观众笑）
你说了很多关于教科书的内容。如果你必须写一个，它会叫什么？
我不会写。你在问我一个不可能的假设问题。
最后，如果你可以分享一条在斯坦福大学广播的临别建议，你会说什么？
不是一句话，而是有一个核心信念。每天都要检查一下。用尽全力去追求它。追求它很长一段时间。让自己和你爱的人在一起，并带他们一起去旅行。这就是 NVIDIA 的故事。
