没有企业还在追问要不要拥抱AI。但是，大模型虽火，落地却难。哪些场景会最先产生效果？哪些问题能够被真正解决？

面对令人眼花缭乱的基座模型，高昂难得的算力资源。如何低成本、高效率、强匹配、更安全地部署AI能力，成为每一个企业走向应用所需要解决的首要问题。从云计算到生成式AI，亚马逊云科技给出了他们的解决方案。

据悉，亚马逊云科技通过三层技术栈支持生成式AI的实现，包括利用基础模型构建的应用程序、使用基础模型进行构建的工具和用于基础模型训练和推理的基础设施。利用Amazon Trainium2处理器，可提供65 exaflops的按需超级计算性能。

亚马逊云科技提供Amazon Bedrock。作为企业利用大模型构建和扩展生成式AI应用的工具，Amazon Bedrock集成AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI、亚马逊等公司在内的多种基础模型，以及各种热门技术路径所需的功能，如持续预训练、模型微调、RAG增强检索、接入最新知识的知识库、轻松执行多步骤任务的代理等。

“我们不认为一个大模型可以解决所有问题，因此我们提供Amazon Bedrock全托管生成式AI服务，为客户提供丰富的模型选择，并有能力帮助客户开发定制化解决方案。”亚马逊云科技大中华区行业解决方案总监苏卓这样表示。

在应用层，亚马逊云科技部署Amazon Q生成式人工智能助手，帮助加速软件开发并充分利用公司内部数据。Amazon Q可以根据客户业务进行定制，为员工提供信息和建议，帮助简化任务、加速决策和解决问题，满足办公场景需要。

作为亚马逊云科技12年的合作伙伴，服务于酒店行业的技术服务公司德比软件，也在亚马逊云科技的加持下，将生成式AI技术融入进了其业务发展中。他们在酒店智能推荐、智能BI报表、智能客服和智能数据标注等多个场景，实施了一系列创新性的AI应用实践。

据德比软件架构与基础设施技术副总裁郑欢鸣介绍，通过ChatBI项目，他们成功地打通了AI和商业智能（BI）平台的数据隔离，实现了自然语言对话即分析，大幅降低了数据获取门槛。在提高数据分析师开发BI报表的效率的同时，也让不熟悉技术的用户能轻松判断代码逻辑是否正确、数据是否可用。

“从云计算到生成式AI，亚马逊云科技的核心理念始终不变，那就是为企业客户提供丰富的解决方案，从而赋能他们充分的选择权。” 苏卓这样说道。