21世纪经济报道记者雷晨 北京报道
今年7月底以来，信创行业大单频现，市场热度也逐步回升。在机构人士看来，操作系统大单的密集落地，说明行业信创落地加速。
政策面上，近期《关于便携式计算机政府采购需求标准向社会公开征求意见的通知》的发布，体现出国家层面对于推进信创国产化的重视。
8月29日晚间，银行IT领域上市公司宇信科技（300674.SZ）发布半年报。上半年公司实现营业总收入19.37亿元，同比增长20.94%；实现归母净利润1.65亿元，同比增长35.76%。
宇信科技表示，经营上，公司将信创作为重要增长方向，积极投入资源和能力，增加销售能力把握机会。受益于金融信创的积极推进，特别是在国有大行和股份制银行的积极推进，公司系统集成业务增长50.32%，实现3.82亿元。
同时，在数据资产入表相关业务场景，公司发力一体化的数据资产运营与智能化场景的产品研发，专注数据资产的管理与价值运营，引入智能化组件提升产品应用体验。
争夺金融信创“蛋糕”
在半年报中，宇信科技提到“信创”次数高达159次，对信创的重视度可见一斑。
21世纪经济报道记者从公司相关负责人处了解到，宇信科技单独成立了信创业务部，牵头各部门去做信创，而不是仅仅局限在信创业务部之内。宇信科技的各业务条线，都在做国产化的适配和改造，覆盖银行的全业务系统。
半年报显示，上半年公司软件业务新增在手订单约26.2亿元；公司各产品线陆续在各类近二十家银行新中标和入围，特别是信创应用软件项目中，同时在多家非银金融机构持续开展二期项目中标和落地。
具体业务层面，分客户来看，国有大型商业银行、股份制银行，合计收入增长45.16%，占整体软件收入56.18%。
“一方面是大型资产规模银行在信创等新的技术和业务推进更快和更有能力有关，同时，公司也主动顺应趋势，将资源和能力主动管理和投入，把握不同类型客户的不同推进节奏带来的经营成果。”宇信科技方面表示。
上半年，中小银行收入占比34.43%。公司指出，随着后续金融信创和新的技术向更多中小金融机构的推进和应用，在大行和股份制银行积累的产品、解决方案能力和相关经验有望在后续向更多城商行、农商行、非银金融机构输出。
分产品来看，2023年上半年，信贷产品订单持续旺盛，公司拿到近三千万头部城商行订单，且对公信贷、零售信贷、不良资产处置、催收等细分产品亦有收获，公司多个订单满足信创要求。
在银行业务板块，宇信科技的业务覆盖湖仓一体、数据中台、实时仓库与数字化经营分析相关业务的咨询、产品与实施，其中包含首个基于纯开源体系构建的大型信创数据中台项目。
非银业务板块作为数据业务线发展的第二增长引擎，上半年在金融集团、担保、信托、汽车金融均获得新客户重要订单，特别是金控集团数字化业务管理上客户基数持续扩大。在信创业务领域，与多家大数据底座厂商接连获单。
此外，对于智能金融业务产品线，公司指出，在统一支付平台等中后台核心业务领域的信创国产化改造和落地工作按照既定计划有序开展，联合业界主流信创国产厂商，共同推进公司承建项目的投产验证和试运行工作。
值得注意的是，在信创方面，除了金融公司的信创集成项目外，宇信科技上半年收购了金融信创安全领军企业微通新成，旨在增强公司金融信息安全领域的产品能力，以提供全渠道信创+国密+安全业务。
蓄力数据要素入表
近年来，国家系列政策和规划的颁布，为促进数字经济更快更好发展指明了方向，创造了良好的政策环境。与此同时，金融机构数字化转型也在持续加速。
8月21日，国务院会议指出，要协同推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济发展不断取得新突破。同日，财政部制定印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（下称“《暂行规定》”），自2024年1月1日起施行。
多位受访人士告诉记者，数据资产的入表有助于加快企业数字化转型速度，数据要素产业迎来新的发展机遇。
伴随着监管政策持续推动数据基础建设，金融行业在数据基础建设上的投资持续放量。2023年上半年，宇信科技的数据资产业务线上半年市场拓展、产品创新及信创业务的合作上按照年初预期发展。
在数据产品线，公司将人工智能大模型技术和金融数据安全分级分类场景结合，实现相关数据表安全分类一眼清，大幅提升数据分级分类的处理效率，实现效果更精准。产品能实现对接不同基础模型，支撑交互查询等各种功能。
宇信科技表示，其数据产品将继续将产品和大语言模型不断迭代升级研发多种智能数据产品。
在数据资产入表相关业务场景，公司产品创新上发力一体化的数据资产运营与智能化场景的产品研发，专注数据资产的管理与价值运营，引入智能化组件提升产品应用体验，为客户建设满足数据要素发展的基础数据能力体系。
从研发来看，上半年宇信科技研发投入聚焦在信创、人工智能、数据资产等方面，研发投入为1.98亿元，占营业收入的比重为10.2%。截至今年6月末，公司软件著作权增至694件，专利数增至45件。
据悉，在人工智能领域，公司积极与多家国内通用型AI技术公司建立了深度合作，基于金融行业场景和数据优势，训练出了适配场景的垂直模型，应用到信贷产品、数字银行业务产品、数据产品等各产品线上。
“公司结合通用大模型预研了宇信金融系统编程大模型，该模型作为编程助手，可以支撑各种金融业务场景的开发工作，大幅提高开发效率。”宇信科技指出。
目前，该产品嵌入宇信科技的低代码开发平台和微服务开发框架中，通过可视化页面配置和代码自动生成，大幅提高开发者的工作效率。公司表示，将持续投入该编程大模型，从软件工程全流程角度，持续提升项目工程开发效率。
