TTS新传论文带读：补充一个答题很加分的媒介观点！

时事新闻2023-10-17 08:34:20无忧百科

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克莱默尔的媒介观

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今日论文分享：克莱默尔论媒介：从病毒、感知到人工智能

文/曾国华毛万熙

一学框架+逻辑（⭐⭐⭐）

本文的第一部分着重介绍了西比尔·克莱默的生平与学术经历，例如克莱默尔于1980年在德国马尔堡大学获得博士学位，博士论文《技术、社会与自然：三者关系的试论证》奠定了她对技术研究的兴趣、其媒介理论提供了一种「去人类主体性」的媒介观，也为智能媒介时代如何理解人与媒介技术之间的关系提供了众多独有启发性的哲思。而在下文中，克莱默尔对自己的媒介哲学理论进行了简明清晰的归纳，同时并对作为媒介的病毒、中西文化与信使隐喻、媒介性与噪音、媒介与认知、人工智能的媒介性进行了深入的阐发。

二学观点（⭐⭐）

西比尔·克莱默认为，电子网络和无处不在的计算创造了源源不断的数据流，生成了一个由无数数据结构和模式组成的影子世界，而人类是看不见它的。现代的「世界的可读性」转变为「数据宇宙的机器可读性」。

克莱默尔媒介思想的核心概念「信使模型」借用了古罗马神话中赫耳墨斯的形象，其模型回应了西方的协商传统与哈贝马斯的交往理性，如「病毒传播」、「心理分析中的感觉呈现」乃至地图皆可以被看作媒介——这些媒介在除了建立传播者之间的联系外，还保留了自身的多样性。

三加自我思考（⭐⭐⭐⭐⭐）

作为一种通过关注机制分享简短实时信息的社交平台，其开放性以及传播主体表达的自由性，在某种程度上使得虚假信息有了传播的通道。同时，社交平台传播信息的冗杂以及网络意见领袖的凸显，一定程度上也会造成网络用户批判能力的缺失。因此，克莱默尔「信使模型」对于分析社交平台的传播有着重要意义，如其模型便着重强调了技术的透明度，那么在现今人工智能时代，算法等媒介技术在资本驱动之下，导致媒介透明度持续降低，传播过程受「噪音」也将影响显著。

答题语料积累+案例（⭐⭐）

尽管人工智能取得了惊人的成果，比如打败了世界上最好的扑克玩家，或制作出一幅可以假乱真的伦勃朗风格画作，或合成一张不存在的人的照片，但目前人工智能的兴起还是植根于它在社会、职业和日常生活中几乎所有领域的高效应用。人工智能并不是简单地要取代人类活动，而是要让人类和机器协同工作。人工智能是一种基于人类与技术合作的「人工代理」。在现实世界情境中，它是一种用于非常特定目的的「分布式智能」。类似通用人工智能的事物，或类似莱布尼茨曾经设想过但库尔特·哥德尔证明为不可能实现的「通用思考机器」，在目之所及的范围内尚不存在。