新智元报道

编辑：Lumina

【新智元导读】生成式AI会对我们未来的工作产生哪些影响？在AI的影响下 ，人类的未来将会去向何方呢？

2022年秋季，OpenAI发布ChatGPT后，短短几个月内就获得千万用户，之后更是打破了用户破亿APP最短时间的纪录。

之后图像生成AI Midjourney、视频生成AI Gen-2等也引起人们的关注和追捧。

生成式人工智能的热浪几乎席卷了全世界：

生成式AI开源社区蓬勃发展，巨头们纷纷加入赛道，各类初创公司如雨后春笋一般冒出。

人们陷入了这一轮科技热中，各类生成式AI背后的公司积极寻求着在现实中的落地场景。

从写作、办公、艺术创作、医学诊断，到科学研究......

拥有生成式AI的各类科技公司似乎要摧枯拉朽旧世界的一切，让AI成为新世界的主角。

而这样的壮志雄心毫无疑问地让人们感到十分焦虑：

下一个被淘汰和替代的丧钟何时会敲响？

2023 年 8 月 22 日，纽约市，在全国工会团结日期间，SAG-AFTRA 和美国东部作家协会的成员在 HBO/Amazon 办公室外的纠察线外举着标语。

未来的工作：替代、升级、创造

未来工作组织最近对 2204 名成年人进行了一项调查：

超过三分之一（37%）的成年人对AI未来对打工人的影响持悲观态度，25% 的人认为AI会损害他们所在的行业。

工作中技术的变化并不是什么新鲜事。

锡拉丘兹大学社会学助理教授Aaron Benanav提出，「技术改变了我们的工作方式，至少是工业革命以来过去200年的故事。」

但「生成式人工智能的不同之处在于，它可能会影响到传统的专业工作，如法律服务、金融服务等高薪工作，而这些工作一直被认为是不受影响的。」

卡内基梅隆大学经济学助理教授Felix Koenig认为这是人们对这一轮科技产生畏惧情绪的原因。

但历史可以帮助人们预测生成式人工智能将如何影响未来的工作，以下是历史学家认为未来将可能发生的事：

技术将「好工作」变为「坏工作」

生成式人工智能将会改变某些工作的性质。

荷兰格罗宁根大学当代史助理教授Jason Resnikoff说：「像 ChatGPT 这样的工具可以用来将一个人正在做的复杂工作分解为五个工作或十个工作，甚至五十个工作。」

Resnikoff认为，把需要大量技能和专业知识的工作分解成一系列小流程，会让雇主认为职员能做的事情变少了，所以他们的薪水也会变少。

在这一过程中，引入新技术是把「好工作」变成「坏工作」的一种方式。

一个人可以完成在以前需要很多人完成的工作

新技术的另一个可能影响是：有些工作将被完全淘汰。

例如上世纪20年代引入有声电影后发生的情况。

在那之前，电影院会聘请音乐家在无声电影放映时现场演奏音乐。

有声电影虽然并没有完全消除音乐家创作音乐的功能，但影院不再需要聘请音乐家们在电影放映时工作了。

来自高盛的一个调查分析发现，在全球范围内，将会有3亿个人类工作岗位因生成式人工智能消失。

新的工作的诞生

生成式人工智能也会对打工人产生一些积极的影响。

例如学者们经常需要撰写研究经费申请，但借助AI的帮助，这些申请可以变得更加公式化，花费的时间也会更少。

在编程方面，AI可以帮助工程师起草基本的代码大纲，甚至是整个代码。

在旧有的需求被满足后，人们会产生新的需求，这时就会出现以前不存在的新工作。

事实上，「新工作」已经出现了。

自2023年初，自由职业平台Fiverr已经看到许多新的面向生成式人工智能的兼职工作在他们的网站上出现：如人工智能顾问和人工智能视频编辑师。

好莱坞在大批裁员编剧和其他岗位时，也开出了面向人工智能的高薪岗位。

ZipRecruiter也看到了一些新的全职职位，比如人工智能创意总监和人工智能研究科学家。

当下仍然炙手可热的软件工程师

根据市场调查机构 Blind 发布的最新报告显示，亚马逊、谷歌和 Meta 三家公司入门级工程师支付的平均薪资，要高于苹果和微软。

5家公司的入门级工程师平均年薪情况如下：

亚马逊：15.9 万美元(备注：当前约 115.9 万元人民币)。

谷歌：18.4 万美元(当前约 134.1 万元人民币)。

Meta：17.9 万美元(当前约 130.5 万元人民币)。

苹果：14.2 万美元(当前约 103.5 万元人民币)。

微软：14.1 万美元(当前约 102.8 万元人民币)。

报告中还统计了上述 5 家公司的专业工程师、高级工程师、工程主管等多个级别，从年薪水平来看，也呈现和入门级工程师相同的情况。

报告中还有一些有趣的细节：

在亚马逊，晋升可能需要更长的时间。与此同时，亚马逊公司不同级别的薪资浮动空间要比其它公司更大，因此总薪酬有很大差异。

苹果公司的薪酬虽然相比其它公司「竞争力低较低」，但是薪资和工作强度基本上是对等的。

在大型科技公司中，谷歌的薪酬和工作强度最对等、均衡。这意味着年薪少的入门级工程师，工作量相对来说要少。而更高级别的工程师，薪资和工作量都会水涨船高。

Meta的工程师晋升速度最快、工资也很高。

微软为软件工程师提供了多个工作级别，有更多的公司晋升灵活性。但他们的总薪酬却全面低于同行。

开放式未来：我们去向何方？

8月28日，OpenAI正式发布了企业版的ChatGPT，未来的工作方式即将发生巨变。

但这并不意味着人类将会被淘汰。

尽管AI在很多方面的表现都比人类更优秀，但社会的运行不是单只靠最聪明的人。

在AI代替人类承担起原来的工作后，人类才能拥有离当下探索未来的机会和自由。

因为人的欲望不会因为得到满足而平息。倒不如说，无法被满足才是欲望。

正是这些欲望推动着人类，让我们从百万年前地球上再普通不过的一种哺乳动物拥有了改造星球、飞向宇宙的能力。

参考资料：

https://www.teamblind.com/post/New-Blind-Data-Highest-Total-Compensation-in-Big-Tech-tyozNW0a

https://www.cnbc.com/2023/08/28/what-labor-historians-think-ai-could-do-to-some-jobs.html